Desarrollo y optimización de modelos de enfocados en fintech, recomendación, optimización de catálogo, inteligencia artificial y analítica predictiva. El candidato trabajará con grandes volúmenes de datos para mejorar la experiencia de nuestros clientes y potenciar soluciones dentro del marketplace.

Requisitos

• Formación: Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería.

• Experiencia: 0-2 años en análisis de datos o ciencia de datos.

• Habilidades técnicas: Programación en Python y SQL, capacidad de análisis de datos

• Habilidades blandas:

  • Proactividad

  • Trabajo en equipo y comunicación efectiva.

  • Orientación a la solución de problemas.

  • Capacidad de aprendizaje continuo y autonomía.

Responsibilidades

• Desarrollar y mejorar modelos de recomendación de productos para personalizar la experiencia del usuario.

• Desarrollar y mejorar modelos de creación de productos para mejorar experiencia del usuario.

• Contribuir en la construcción de modelos de riesgo crediticio y scoring fintech.

• Implementar modelos de analítica para mejorar el comportamiento de compra y optimizar las operaciones del marketplace.

• Colaborar en la estructuración y análisis de grandes volúmenes de información.

• Seguimiento a la estabilidad de las herramientas y modelos creados por el equipo.

Bueno que tenga
Interés por AI, incluido creacion de agentes de AI. Proactividad y autonomía, que pueda aprender autonomamente.

Nice to have: Entender como funciona Kafka, APIs REST, bases de Machine Learning


Condiciones de trabajo
Remoto o hibrido